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English千問辦公攜手明白律師，共探法律服務 AI 實踐
QwenWork 活動
8 月 15 日，由千問辦公與明白律師聯合主辦的「AI 法律服務轉型高峰論壇」已圓滿舉行。
來自不同法律實務場域（如律師事務所、企業法務部門等）的專業人士，帶著實際工作中的挑戰參與是次聚焦法律 AI 的學習與共創沙龍。活動涵蓋案例剖析、工具實作到工作流程設計，與會嘉賓圍繞真實業務情境展開深度交流。
千問辦公如何真正融入法律界並提升團隊效率？以下六位業內前線人士透過親身實踐，分享具體應用成果。
AI 如何落地法律領域？六位專業人士的實戰經驗
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01
王強宇｜從模糊需求到可執行 Skill
將法律服務轉化為標準化流程
王強宇與浙大明白數智團隊合作，在千問辦公平台上成功部署「勞動用工文書檢測」及「離婚案件輔助」兩項法律 Skill，把複雜且抽象的法律需求拆解成結構清晰、可操作的工作流程。
在勞動人事場景中，該系統協助 HR 系統性審視勞動合同、員工守則、考勤休假制度及離職文件等常見文書，識別條款風險、程序漏洞、文件矛盾或記錄保存不足等問題，並提供改善建議；於離婚案件方面，則針對子女撫養權、財產分配等核心議題整理資料，生成後續行動指引與證據清單，助力律師高效完成初步諮詢與案前準備。
這兩項 Skill 將律師的專業判斷與作業模式沉澱於千問辦公之中，使部分重複性高的合約審查與文書整理工作得以標準化重用。實際應用顯示，實習律師運用此工具後，可在一個月內半獨立處理合約類任務，其輸出質素獲資深律師評價接近擁有三至四年經驗之執業者水平。
02
吳智婉｜九年法律路的 AI 協作實踐：從銀行流水到郵件批量分析
吳智婉投身法律行業九年，專注於跨境爭議解決及數據合規領域。日常工作中，她廣泛運用 AI 處理銀行流水圖像轉表格及電子郵件批量解析——銀行交易截圖可自動轉換為結構化數據並進行初步運算；針對以電郵確認訂單的跨境貨物買賣糾紛，AI 可批量提取發信人、收信人、時間、主旨與內容重點，生成摘要報表，大幅減少人工輸入與逐封查閱的負擔。
基於上述實踐，她進一步建構合約審查與律師函撰寫的工作流程，並正逐步遷移至千問辦公平台。千問辦公支援類似流程設計及法律相關 Skill 開發，亦能整合釘釘郵件系統，串聯「合約上傳→立場選擇→修改意見生成→缺失條款補充→電郵說明發送」等環節，實現端對端協作。
對於合約審核、郵件歸納、對帳等高頻、重複且具規律性的任務，吳智婉期望透過千問辦公將其固化為可持續沿用的法律工作流，提升整體作業效率。
03
徐延生｜年齡不是障礙：月均案件量由一兩宗躍升至四至五宗
徐延生為資深執業律師，其團隊已將 AI 應用於文件初稿起草，再由律師進行修訂與覆核後提交。透過壓縮卷宗審閱、資料查證與文書撰寫等耗時環節，部分成員的案件處理量已由每月一至兩宗，提升至四至五宗。
在一宗加油站租賃糾紛中，徐延生計劃利用千問辦公進一步搜尋「承租方是否存在故意擴大損失」的法律依據。平台可根據專屬法律框架，在中國法規與判例庫中精準檢索，並附上可驗證的引用來源，協助完成法律研究與證據分析。
此外，他也關注千問辦公結合釘釘 AI 錄音卡的會議聽記功能：客戶會面或內部會議錄音完成後，系統可自動生成要點摘要與待辦事項，減輕後續繁瑣的人工整理壓力。
04
郭小明｜13 分鐘完成簽約轉化：自媒體時代律師的 AI 工作平台
郭小明長期專攻撫養權案件，一年出庭逾 200 次。面對大量來自社交媒體的諮詢線索與高度集中的案件資料，他在千問辦公上搭建了一套專屬律師工作的 AI 協作平台，串聯「線索篩選→案件分析→文書生成→經驗沉澱」全流程。
新案件接入後，千問辦公可協助梳理當事人陳述與案卷材料，自動生成案情分析報告；每結案一件，他亦會透過指令提取辦案思路，轉化為可重複使用的 Skill。遇相似案件時，只需輸入新資料，即可沿用既有邏輯快速處理。同時，他亦透過「項目」功能累積歷史結案文書，提煉證據歸納與文書撰寫等通用能力，供未來參照。
透過此平台，郭小明實現了從自媒體獲客、線索管理到案件執行與知識積累的全面工具化，更為其八人律師團隊提供統一的協作空間與經驗傳承機制。
05
章恒築｜法官視角拆解拆遷案：論文、法條與判決書的智能串聯
章恒築曾任法官，現為法學教授。在課堂模擬教學中，面對一宗非其所長的土地拆遷糾紛，他先將相關權威論文交予千問辦公，迅速梳理案件涉及的核心議題與知識架構，再要求系統援引具體法規條文並標註出處，以便逐一核對。
隨後，他將模擬判決書交由平台進一步分析，並與其他 AI 工具結果交叉比對。過程中發現部分工具存在虛構案例或捏造法條的情況，遂以此為基礎篩選可靠資訊。
最終，千問辦公協助整合學術研究、法律依據與判決分析，完成一份上訴狀初稿供學生參考，成功將原本分散的資料查找、法條驗證與文書撰寫整合為一條完整流程。
06
游初｜訴訟全周期自動化：企業法務的 AI Native 實踐之路
游初為企業法務人員，致力推動部門向AI Native 模式轉型。針對企業常見的標準化訴訟案件，他於千問辦公上建立了一條涵蓋收案、庭審準備至結案複盤的端到端 AI 原生流程。
法院短信自動轉發至電郵後，千問辦公每日定時抓取並解析內容，自動同步至案件管理台帳，新案即時建檔，在辦案件狀態即時更新，更能根據系統資料自動建立釘釘群組，邀請相關業務同事加入，協助完成初步事實釐清，並持續支援訊息跟進。
於庭審準備階段，透過自主研發專家套件，自動生成起訴狀、答辯書、代理詞及庭審綱要等文件。推進過程中，系統會依案件進度主動提示下一步動作，並自動設定開庭及其他關鍵節點的日程提醒。
整個訴訟生命週期所需的標準化背景資訊，得以在 Loop 中逐步傳遞，而分佈於專家套件中的多個文書生成 Skill，亦確保了充分的人機協作彈性與控制權。
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現場精彩回顧
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從一次個案研究，到可反覆調用的 Skill；從單一文件整理，到貫穿案件處理的完整流程——千問辦公正逐步深入各類具體法律工作場景。
展望未來，千問辦公將繼續與更多法律專業人士共同探索，把真實業務需求與實務經驗轉化為可重用的 AI 能力，推動符合本地法律生態的工作模式革新，讓 AI 真正成為法律工作者的日常生產力夥伴。
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