你有沒有試過這種情況:

AI 工具層出不窮,Claude、Qwen、各式大型模型接踵而來……但這些技術彷彿只停留在你的個人電腦中,與團隊的日常協作毫無交集。

群組內有人提問,還是得親自回應;腳本執行完畢,通知仍要手動發送;AI 幫你完成工作,卻無法將結果即時分享給同事。

這「最後一公里」的斷點,困住了多少人?

重新梳理

過去,在釘釘內建立一個智能機器人,門檻高得令人卻步:

註冊開發者帳號 → 填寫審核表格 → 設定權限 → 搭建伺服器 → 編寫回調接口 → 調試 Webhook → 上線維護……

走完這一整套流程,短則三天,長達一週。還未真正使用,心力早已耗盡。

「我只是想讓 Claude 協助團隊解決幾個技術問題,結果光是環境配置就花了兩天,最後只能放棄。」

—— 來自某科技團隊負責人的真實心聲

因此,多數人的 AI 應用始終侷限於個人桌面——僅能輔助自己,難以惠及整個團隊。

直到釘釘 DWS 登場——無需一行後端程式碼,不用租用伺服器,只要在本地終端輸入幾條指令,就能把你的 AI 能力直接「映射」到釘釘機器人。群內@它,背後的 AI 即刻響應!

DWS(dingtalk-workspace-cli)是釘釘推出的命令行工具,將釘釢全系列功能——包括群聊、消息、文檔、日程、表格、審批、考勤等——統一封裝為一套簡潔指令。

它不只是開發者的利器,更是每位成員都能掌握的「萬能遙控器」。

最吸引人的功能莫過於:只需一條指令,即可將本地運行的 AI 變身為釘釘群組中的「智能話語代表」。無需伺服器、免寫回調,亦毋須申請應用審核。

不談抽象概念,馬上看看實際操作步驟!

第一步:安裝 DWS,一分鐘完成

無論你是使用 Mac、Linux 或 Windows,只需一條指令即可完成安裝。更方便的是——你可以直接將指令交由本地智能體代為執行(推薦 Qoder、悟空等支援離線運算的工具,保障資料安全):

# Mac / Linux(可直接複製給智能體執行)

curl -fsSL <腳本下載地址> | bash

# Windows PowerShell

irm <腳本下載地址> | iex

# 國內網絡用戶亦可透過 npm 鏡像安裝

npm install -g dingtalk-workspace-cli --registry=https://registry.npmmirror.com

安裝完成後,執行 dws auth login 掃描二維碼登入,選擇所屬組織(若該組織尚未啟用 CLI 數據訪問權限,請聯絡主管理員開通)。僅需這兩個步驟,你的終端便已全面接入釘釘生態。(標準釘用戶現已支援即裝即用,阿里釘用戶預計於7月中旬開放,敬請期待。)

安裝完成後,不妨先試用以下指令,感受 DWS 的流暢體驗:

# 快速找人 —— 比翻閱通訊錄快上十倍

dws contact user search --query "張三"

# 查看我的會議聽記 —— 所有會議重點一目瞭然

dws minutes list mine

# 查詢所有可用指令 —— 在終端操控整個釘釘

dws --help

幾乎每條指令都支援 --help 查詢參數、--format json 輸出結構化資料、--dry-run 預覽執行效果而不實際操作。零學習成本,零試錯風險。

第二步:五分鐘打造專屬「替身機器人」

這才是 DWS 最精彩的部分。從零開始到正式上線,四步搞定:

① 創建機器人 —— 一句自然語言完成設定

在智能體對話框中輸入「幫我創建一個機器人,一鍵連結」,依照提示操作即可。全程無需開啟瀏覽器或填表,純粹以自然語言互動完成。成功後你會取得機器人的 clientId 和 clientSecret。

② 一條指令連接本地 AI

內建支援 Claude Code、Codex、opencode、Qoder、CodeBuddy 等超過 10 種主流 AI 工具,只需執行 dws dev connect --channel claudecode 即可快速串接。即使是你自行開發的 AI 工具也沒問題——只要具備「接收提問並輸出答案」的能力,透過 --agent-cmd 參數即可整合。

③ 在群組中@機器人,立即測試

於釘釘中搜尋剛建立的機器人,發出簡單指令,它就會以你的 AI 模型即時回應。從安裝到可用,全程不超過五分鐘。無需伺服器、無需編程、無需部署。

④ 訓練成「數位分身」—— 讓機器人學習你的知識庫

把你常用的常見問答、崗位職責或操作指引整理成一份釘釘文檔,再利用 --knowledge-source 參數讓 DWS 學習內容。完成訓練後,機器人就能代替你回答同事或客戶的重複性問題——你的「24小時在線小助手」就此上線。

# 核心指令:將 Claude Code 接入釘釘

dws dev connect --channel claudecode \

--robot-client-id <clientId> \

--robot-client-secret <clientSecret>

# 接入自研 AI 工具(只需支援基本問答)

dws dev connect --agent-cmd "my-ai-tool -p" \

--robot-client-id <clientId> \

--robot-client-secret <clientSecret>

在群內@機器人,它便會以你的 AI 模型即時回覆——就是這麼簡單。

別再讓你的 AI 只會「講話」。

要讓它成為能「辦事」的行動派。

第三步:提升機器人智慧層次 —— 六大進階設定

上線只是起點。DWS 提供多項「微調選項」,讓你的機器人從「可用」晉升至「好用」:

📁--agent-workdir:賦予項目上下文感知能力

指定程式碼倉庫或專案資料夾路徑,機器人便能掌握完整背景資訊。當群內提問「這個 API 為何出現 500 錯誤?」時,它可直接定位至相關程式碼行,提供精準建議,不再泛泛而談。

📚--knowledge-dir / --knowledge-source:綁定知識庫

掛載團隊的 .md/.txt 文件資料夾,或直接同步釘釘知識庫作為資料來源。系統會自動檢索相關片段併入提問內容——機器人回答的不再是通用答案,而是屬於你們團隊的專屬知識。

🛡️--allowed-groups / --allowed-users:設定白名單管控

限制僅特定群組或成員可觸發機器人,避免被非相關人員誤用。企業級安全管理,從第一天就內建到位。

🔁--daemon:後台常駐,異常自動重啟

即使關閉終端也不影響服務,崩潰時自動恢復運作。你的機器人實現 7×24 小時穩定在線,如同部署在雲端伺服器,卻完全免去伺服器成本。

🧠--agent-model:自由切換 AI 模型

可覆蓋預設模型設定,例如將 Claude 的 sonnet 換成 opus 版本,依需求選擇效能與成本的最佳平衡。

✅--owner-user-id + --approval-card-template:啟用「確認閘道」

當機器人需執行具影響的操作(如發送消息、修改資料),可啟用此功能——執行前先推送審批卡片給你確認,經同意後才真正執行。AI 協助處理事務,關鍵決策仍由你掌控,效率與安全兼顧。

設定完成後,你的機器人能做些什麼?以下是四大實用場景,每一項都是團隊協作的核心需求,一旦使用就難以割捨:

🤖 場景一:替身機器人 —— 把你的經驗「傳承」出去,全天候代你答疑

這是最接地氣的應用方式。將你的常見問答、SOP 流程、產品說明等整理於釘釘文檔,透過 --knowledge-source 讓機器人學習。完成後,同事在群內詢問「報銷流程如何辦理」「客戶應如何跟進」「最新排期在哪裡」,機器人均能即時回覆——就像你在現場親自解答一樣,而你無需親自出馬。

將機器人加入常用答疑群,引導同事@機器人提問。以往新人入職需資深員工帶領半天,現在靠機器人即可自主學習。更棒的是,手機端也能使用,同事隨時隨地找機器人,猶如直接聯繫你本人。

💻 場景二:研發助手 —— 程式碼倉庫就是它的大腦

透過 --agent-workdir 指向專案倉庫,當群內貼出錯誤日誌時,機器人可迅速定位問題程式碼並提出修復建議。無需切換視窗、無需查閱文件、無需等待他人回應。

更進一步,它還能協助進行 Code Review、解釋歷史提交紀錄、生成單元測試——一個群聊,就是你的隨身技術顧問。

👤 場景三:數字分身 —— 讓機器人代勞,重要決定你把關

啟用「確認閘道」(--owner-user-id + --approval-card-template),機器人可代你發送消息、撰寫文件、提交審批、建立待辦事項。但每次執行前,都會先傳送審批卡片給你確認——點下「同意」才真正執行。

日常瑣事交給 AI,重大決策留給自己。不是取代你,而是讓你從繁雜事務中解放,專注於更具價值的工作。

📢 場景四:值班通知機器人 —— 自動化腳本驅動,定時推送重要資訊

機器人不僅能被動回應,更能主動出擊。將 dws chat message send 寫入腳本,實現定時推送版本更新、系統警報、日報摘要等功能。支援 @所有人、@指定成員、附加檔案。

例如:版本發布後自動通知全組、監控系統異常即時推播至群組、每日站會前自動彙整昨日關鍵數據——無需人工盯守,重要訊息自動送到眼前。

# 主動發送消息至群組,@所有人

dws chat message send --group <openConversationId> \

--title "版本發布通知" --text "v2.3.0 已上線,回歸測試通過" --at-all

# 發送文件至群組

dws chat file upload --group <openConversationId> --file ./changelog.md

你的 AI 不應該只存在於你的電腦裡。

它應該出現在群組中、融入團隊裡、活躍在每一個需要它的角落。

「以前我們的 AI 只能給我建議,現在它可以幫我把事情做完——發佈到群組、記錄進表格、提交審批,一氣呵成。」

—— DWS 早期用戶真實反饋

多姆科技(DomTech)是釘釘在澳门的官方指定服務商,專門為廣大客戶提供釘釘服務。如果您還想瞭解更多釘釘平臺應用的內容,可以直接諮詢我們的在線客服,或者通过电话+852 95970612或邮箱[email protected]联系我们。我們有優秀的開發和運維團隊,豐富的市場服務經驗,可以為您提供專業的釘釘解決方案和服務!

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