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EnglishRecentemente, a Yintai Department Store lançou uma grande campanha de compras em grupo no TikTok, abrangendo mais de 60 centros comerciais, dezenas de marcas internacionais de cosméticos e mais de 80 cupões.
No modelo de trabalho tradicional, este tipo de atividade exige múltiplas comunicações entre várias partes, envolvendo informações sobre produtos, revisão de preços, combinação de cupões, verificação de processos e outros aspetos. Frequentemente, leva semanas a uma equipa inteira e os custos de coordenação são extremamente elevados.
Contudo, Li Kai, responsável pela operação de conteúdos da Yintai Department Store, conseguiu alinhar e coordenar todo o processo em apenas alguns dias, utilizando apenas uma tabela – a Tabela AI do DingTalk.
"A Tabela AI do DingTalk é como um pequeno sistema ERP. Posso resumir dizendo que a Tabela AI permite que eu, sozinho, me torne numa empresa MCN." afirma Li Kai.
Começando do zero: criando o primeiro caso de sucesso
Em agosto de 2024, Li Kai juntou-se à Yintai Department Store, ficando responsável pelo novo negócio de compras em grupo online. Embora a equipa fosse geralmente otimista quanto ao seu potencial, faltava um caminho claro para a implementação.
Ele concluiu que o valor central das compras em grupo reside em atrair novos clientes para os centros comerciais físicos, aumentando o fluxo de clientes nas lojas e a conversão de vendas. Os gerentes dos centros comerciais, como responsáveis pelos resultados, são os mais interessados nisto.
Assim, ele escolheu o Yintai Department Store em Hefei Zhengwu como piloto, combinando cupões de restauração, retalho e estacionamento num pacote "X+Y", vendido em direto no TikTok. Em apenas uma semana, foram vendidos quase 10 mil cupões.
Através da análise dos dados de validação e dos custos investidos, ele descobriu que o custo de aquisição de clientes através das compras em grupo no TikTok era apenas 0,5% do custo de canais publicitários como o Moments ou o Xiaohongshu, apresentando uma relação custo-benefício extremamente elevada.
Este caso espalhou-se rapidamente internamente e a procura por compras em grupo que Li Kai recebeu disparou.
O desafio aumenta: assumindo toda a operação sozinho
À medida que o negócio se expandia, Li Kai enfrentava problemas de gestão cada vez mais complexos: precisava recolher informações sobre produtos de vários centros comerciais, agendar transmissões em direto e gerir o desempenho dos apresentadores, entre outras tarefas – um volume de trabalho equivalente ao de uma pequena equipa.
Estas tarefas dependiam fortemente de comunicações repetidas, eram pouco eficientes e propensas a erros. Ele precisava urgentemente de uma ferramenta de colaboração eficiente.
A Yintai Department Store utiliza o DingTalk de forma abrangente desde 2020. Após clicar acidentalmente numa janela pop-up, Li Kai tomou conhecimento da Tabela AI do DingTalk e percebeu o seu potencial.
A primeira experiência com a Tabela AI: automação da recolha de informações
Em dezembro de 2024, ele criou a primeira versão da Tabela AI, utilizada para recolher de forma unificada informações sobre produtos, preços e ofertas de cada centro comercial envolvido nas compras em grupo.
No passado, dependia de modelos Word ou Excel, com formatos de informação desorganizados, demorando muito tempo a consolidar os dados e sendo difícil sincronizar as alterações. Agora, todas as partes só precisam de preencher os dados correspondentes na tabela e as informações são automaticamente consolidadas.
O mais importante é que a Tabela AI suporta campos de ligação bidirecional: quando uma tabela de dados é atualizada, todas as tabelas associadas são automaticamente atualizadas, garantindo que as informações estão sempre consistentes em tempo real.
"É como se todos estivessem a criar em conjunto, aumentando rapidamente a eficiência." Depois de sentir os benefícios, Li Kai construiu um sistema ainda mais complexo em janeiro de 2025.
Construindo uma plataforma MCN: gestão integrada de pessoas, produtos, locais e finanças
Atualmente, Li Kai gere sozinho a matriz de transmissões em direto de 62 centros comerciais, com um volume de negócios mensal superior a 20 milhões de yuans. O núcleo disso é transformar a Tabela AI do DingTalk numa plataforma MCN que cobre "pessoas, produtos, locais e finanças".
Para cada centro comercial, Li Kai funciona como uma agência MCN terceirizada: assina um contrato para cada colaboração e cobra uma taxa virtual.
No modelo tradicional, os processos de contratação e reconciliação são complicados, exigindo lembretes e confirmações repetidas. Na Tabela AI, o conteúdo entregue e os pagamentos devidos podem ser rastreados em tempo real, com o sistema a enviar lembretes automáticos para acompanhamento.
Na gestão de apresentadores, ele criou uma base de dados de pessoal, registando currículos, contratos, horas de transmissão em direto e outras informações, calculando automaticamente os salários através de ligações entre várias tabelas, eliminando a necessidade de verificar manualmente os dados no Excel.
Antes das transmissões em direto, o sistema agenda automaticamente as sessões e envia informações sobre horário, local e oferta de produtos aos apresentadores e aos centros comerciais; os novos apresentadores também recebem materiais de formação. Após a transmissão, os apresentadores carregam capturas de ecrã e outros dados na tabela, facilitando a análise pós-transmissão.
Na gestão da oferta de produtos, a Tabela AI não só permite a entrada colaborativa de múltiplas partes, como também utiliza campos de IA para otimizar automaticamente textos ilegais e gerar prefixos de centros comerciais com base na cidade, evitando erros de classificação.
Ele também treinou previamente um modelo de análise de IA, alimentando-o com dados padrão do setor, para que o sistema possa avaliar automaticamente o desempenho de cada transmissão em direto e gerar insights baseados em dados.
"Antigamente, só podíamos fazer uma análise pós-transmissão passados dez dias, e muitas vezes nem havia tempo para isso. Agora, os dados são atualizados e enviados em tempo real. Às vezes, os centros comerciais recebem relatórios de análise às 12 da noite, pensando que ainda estou a trabalhar, quando na verdade é o sistema que os envia automaticamente em meu nome." Li Kai brinca dizendo que os colegas o apelidaram de "rei da competição". Na realidade, é a Tabela AI que o impulsiona continuamente, e esse é o seu valor central.
Da ferramenta ao pensamento: reestruturando a lógica de operação no retalho
Ele já tinha considerado desenvolver um sistema MOS com baixo código, mas desistiu devido à complexidade das aprovações e à impossibilidade de fazer alterações próprias. A chegada da Tabela AI do DingTalk ofereceu-lhe a chave para resolver os desafios da gestão no retalho.
"Se trabalhas no retalho, tens de usar isto." sublinha Li Kai.
O retalho envolve dados complexos e interações frequentes entre múltiplas partes, e a Tabela AI foi projetada precisamente para a criação colaborativa entre várias pessoas, a ligação de informações e a coordenação em frequência comum, sendo simples de usar e acessível a todos.
Ele dá um exemplo: após 30 dias de lançamento de novos produtos numa loja física de vestuário, o gerente costumava ter de contar manualmente as vendas e reportar os dados em vários níveis, um processo moroso que fazia perder oportunidades de reposição de stock. Hoje, a Tabela AI pode analisar automaticamente os dados e gerar recomendações de reposição de stock.
Esta é precisamente a situação das compras em grupo da Yintai: informações sobre a oferta de produtos, centros comerciais elegíveis, preços, vendas e inventário são atualizados em tempo real, permitindo que os centros comerciais decidam imediatamente se precisam de reabastecer ou ajustar os cupões.
No passado, sistemas semelhantes tinham de ser desenvolvidos externamente, com custos elevados; hoje, uma única Tabela AI consegue fazer tudo isso. Além disso, pode integrar variáveis externas como o clima e a temperatura para prever mudanças na procura.
Por exemplo, as vendas de t-shirts diminuem naturalmente com a queda da temperatura, e o sistema pode recomendar automaticamente a redução da reposição de stock, atacando diretamente o problema de estoque no setor de vestuário, onde a produção e a procura não estão alinhadas.
Com anos de experiência no retalho, Li Kai conhece bem as dificuldades da gestão de "pessoas, produtos e locais". Hoje, a Tabela AI tornou-se uma "central digital", permitindo que processos como escalas, presença, desempenho e promoções sejam totalmente digitalizados, automatizados e visualizados.
Ele mostra a Tabela AI no seu telemóvel: o registo de cupões é feito em tempo real, os horários das transmissões em direto são claramente visíveis e os materiais de análise pós-transmissão podem ser carregados a qualquer momento. "Se este sistema falhar, todo o negócio pode parar num instante." admite ele. "No nosso negócio de compras em grupo no TikTok, não podemos prescindir dele por um minuto sequer."
Salto de eficiência: de 20 para 100 centros comerciais é possível
No final do ano passado, Li Kai conseguia servir apenas cerca de 20 centros comerciais, dependendo de chamadas telefónicas e mensagens para comunicar e confirmar repetidamente as informações. Hoje, graças à Tabela AI que conecta todo o processo, uma equipa de duas pessoas consegue suportar mais de 60 centros comerciais em todo o país.
Ele acredita que gerir 100 centros comerciais também não é um problema. O foco atual está na exploração da capacidade de fornecimento dos 62 centros comerciais, com o objetivo de aumentar o número de eventos suportados de três a cinco por mês para oito a nove.
Conclusão: eficiência é competitividade
Isto não é apenas uma inovação tecnológica, mas também uma reestruturação do pensamento no retalho. Embora a Tabela AI não possa substituir as decisões humanas, a sua capacidade de IA oferece uma base para a tomada de decisões, tornando o trabalho mais rápido, mais preciso e mais fácil.
No futuro, a concorrência no retalho será essencialmente uma concorrência de eficiência operacional. A Tabela AI organiza dados complexos de forma ordenada, permite que múltiplas pessoas colaborem em sintonia e orienta as decisões baseadas na experiência para decisões orientadas por dados.
Quando "pessoas, produtos e locais" estão eficientemente interligados através da Tabela AI, o crescimento do negócio ganha uma sólida base de eficiência. Por isso, saber utilizar bem este tipo de ferramenta de IA já não é uma questão de escolha, mas uma resposta obrigatória para a sobrevivência.
A DomTech é o fornecedor oficial do DingTalk em Macau, especializado em serviços do DingTalk para uma vasta gama de clientes. Se desejar saber mais sobre as aplicações da plataforma DingTalk, pode contactar diretamente o nosso serviço de apoio ao cliente online, ou telefonar para +852 95970612, ou enviar um e-mail para cs@dingtalk-macau.com. Temos uma excelente equipa de desenvolvimento e operação, com vasta experiência em serviços de mercado, pronta a oferecer-lhe soluções e serviços profissionais do DingTalk!