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EnglishO conceito de workflow não é estranho para muitas pessoas e, com o apoio dos agentes de IA, tornou-se ainda mais relevante.
Em termos simples, um workflow é ideal para tarefas bem definidas que exigem processos longos ou múltiplos passos, como seguir uma receita na cozinha. Ele reduz o tempo gasto em tarefas repetitivas, complexas e determinísticas. Já os agentes de IA são frequentemente usados em cenários que requerem flexibilidade e criatividade, aproveitando plenamente as capacidades dos grandes modelos.
No trabalho real, a precisão na execução das tarefas é fundamental, e o coração disso está no "workflow". Ele permite organizar processos com base em problemas reais e cenários de trabalho, funcionando como um trilho cuidadosamente preparado que garante que cada etapa do grande modelo seja executada de forma eficiente e dentro do caminho previsto.
Agora, você pode usar "workflows" no Assistente AI do DingTalk ou em grupos do DingTalk para automatizar tarefas complexas e multifásicas.
O que é um workflow?
Um workflow é uma funcionalidade que combina, por meio de uma interface visual, diferentes habilidades, blocos de código, capacidades de IA e fluxos de execução para organizar processos de negócios complexos, com cada etapa claramente controlável. Os usuários podem criar workflows rapidamente por meio de arrastar e soltar, sem necessidade de conhecimentos de programação, permitindo que profissionais de negócio também possam utilizá-lo facilmente.
Especificamente, os workflows do DingTalk são compostos por vários nós, cada um dos quais pode executar uma tarefa específica. Os usuários podem organizar livremente essas tarefas na tela para simplificar processos complexos e automatizar tarefas.
Atualmente, as capacidades de workflow do DingTalk foram integradas perfeitamente em vários cenários de alta frequência de uso: assistentes AI, bots de grupo, tabelas multidimensionais e processos de aprovação, aumentando nossa eficiência no dia a dia da colaboração no escritório.
Workflows totalmente atualizados
1. Novas capacidades de ramificação e loop para maior flexibilidade do processo
Para lidar com processos de negócios logicamente complexos e com requisitos de estabilidade mais elevados, adicionamos duas novas capacidades ao fluxo de execução do workflow: ramificação condicional e loop.
● Capacidade de ramificação condicional:
Os workflows antigos do DingTalk suportavam apenas um tipo de lógica de execução, mas esse método único muitas vezes não consegue atender às necessidades de cenários complexos. Cada cenário de negócios pode apresentar várias situações, exigindo diferentes abordagens de tratamento.
Por isso, adicionamos a capacidade de ramificação condicional ao workflow, adequada para executar diferentes ramificações de tarefas de forma flexível em diferentes cenários de negócios, com base em regras personalizadas da empresa. Isso ajuda a melhorar a precisão e a flexibilidade da execução.
Por exemplo, o assistente jurídico "Xiao Zhi Tongxue", criado pelo escritório de advocacia Zhide. Quando um usuário faz uma pergunta, o assistente jurídico prioriza a capacidade de resposta baseada em conhecimento para responder diretamente ao usuário. Se a busca por resposta não retornar resultados, outra ramificação é acionada automaticamente: a questão é registrada em uma tabela multidimensional e transferida para acompanhamento manual.
● Capacidade de loop
No trabalho diário, enfrentamos muitas tarefas repetitivas. Embora importantes, essas tarefas consomem tempo e são propensas a erros.
Por isso, adicionamos a capacidade de loop ao workflow, que basicamente consiste em executar uma determinada ação repetidamente. Imagine que você precisa gerar conteúdo em massa, processar grandes quantidades de dados ou executar uma operação repetidamente - nesse caso, a capacidade de loop é extremamente útil.
Por exemplo, uma equipe de e-commerce configurou um workflow agendado em um grupo do DingTalk para acompanhar as avaliações dos usuários. O bot do grupo sincroniza semanalmente as avaliações dos usuários do sistema de e-commerce com uma tabela multidimensional e alerta os funcionários do serviço no grupo para que tomem providências a tempo. Com essa automação, a equipe pode entender rapidamente as opiniões reais dos usuários, alimentar os negócios com essas informações e melhorar ainda mais a taxa de conversão de compras do produto.
2. Nova capacidade de acionamento por botão para automatizar processos
As aplicações de IA comuns geralmente dependem de conversas sucessivas para orientar ou ajudar os assistentes de IA a realizar tarefas. No entanto, em cenários reais de uso, devido às relações de dependência entre vários assistentes de IA ou tarefas, apenas conversas podem não ser suficientes para transmitir com precisão os comandos. Além disso, para muitos usuários, compreender as inter-relações entre os diversos assistentes de IA e ajustar a precisão dos comandos ainda representa uma barreira relativamente alta.
Por isso, atualizamos as capacidades do workflow e introduzimos o elemento "botão" nos cards de mensagem, alinhado com os hábitos atuais dos usuários. Em algumas tarefas de múltiplos passos, os botões podem ser clicados para substituir a entrada de comandos por texto. Por meio dos botões, podemos acionar outro assistente de IA ou outra habilidade, garantindo uma transição perfeita entre os processos e uma transmissão precisa de parâmetros. Assim, os usuários só precisam se concentrar nas suas necessidades, sem se preocupar com a interação entre os assistentes de IA em segundo plano.
Por exemplo, uma empresa de manufatura criou um pequeno assistente de viagem de negócios usando workflows no DingTalk. Quando um funcionário reserva um voo, basta tocar em um botão para selecionar e concluir automaticamente a reserva, sem precisar inserir repetidamente as informações na caixa de diálogo.
3. Integração com aprovações OA e e-mail para fortalecer a conectividade
Os workflows atualizados também adicionaram a capacidade de conectar-se às aprovações OA do DingTalk e a caixas de e-mail externas (163 Mail, QQ Mail, AliMail), ampliando ainda mais as capacidades de ação dos assistentes de IA ou bots de grupo.
No fluxo de trabalho tradicional, os usuários muitas vezes precisam alternar entre diferentes sistemas e inserir dados manualmente, o que não só é demorado, mas também propenso a erros. Já a capacidade de conexão do workflow permite que os usuários realizem interações perfeitas entre vários sistemas em uma única plataforma. Por exemplo, ao aprovar um projeto, um assistente de IA ou um bot de grupo pode iniciar automaticamente um fluxo OA do DingTalk e, ao mesmo tempo, enviar as informações de aprovação para o e-mail, garantindo que as pessoas envolvidas recebam notificações a tempo. Isso reduz o trabalho repetitivo e melhora a precisão e a pontualidade das informações.
Atualmente, os workflows do DingTalk oferecem mais de 90 capacidades de conexão, permitindo que os usuários configurem diretamente no workflow funções básicas como criar grupos, documentos, agendas, tarefas pendentes e gerenciar bases de conhecimento, bem como serviços de terceiros como pesquisa de notícias, consulta de rotas, geração de códigos QR e reconhecimento OCR.
Criando um assistente AI para criação de podcasts
Os workflows têm aplicações amplas em vários campos, como análise de ações, extração de textos, criação de vídeos curtos, atendimento inteligente ao cliente, gestão de reputação, entre outros. Na prática, os usuários podem aprender a montar e usar workflows por meio de tutoriais e casos disponíveis na plataforma do Assistente AI do DingTalk.
A seguir, vamos usar o "Assistente de Criação de Podcasts" como exemplo para mostrar o processo de design de um workflow específico.
Vejamos primeiro o resultado:
Nosso objetivo é que ele possa pesquisar notícias em destaque na internet e gerar o correspondente roteiro de podcast. Se o roteiro gerado for satisfatório, ele pode ser convertido em áudio de podcast ou incluído no plano de temas.
Para alcançar esse objetivo, precisamos criar três workflows:
O primeiro workflow, "Gerar Áudio", é responsável por converter o roteiro de podcast em áudio correspondente.
O segundo workflow, "Gerar Roteiro de Podcast", pode criar um roteiro de podcast com base no conteúdo de uma notícia.
O terceiro workflow, "Pesquisar Notícias Populares", utiliza a capacidade de execução em loop, adicionando um botão operacional a cada notícia encontrada.
Aqui está o ponto crucial: quando clicamos no botão "Criar Podcast Agora", o assistente de IA imediatamente aciona o segundo workflow, "Gerar Roteiro de Podcast", criando rapidamente um roteiro de podcast com base no conteúdo da notícia.
Seja em grupos do DingTalk, em tabelas multidimensionais ou em assistentes de IA, há muitos cenários em que podemos alcançar automação usando workflows.
Como uma forma avançada de utilizar agentes de IA, os workflows imitam o processo de pensamento humano, projetando cuidadosamente os fluxos de execução da IA e, assim, aumentando a flexibilidade e a capacidade de automação dos grandes modelos ao lidar com tarefas.
Só assim a IA pode realmente se tornar um poderoso motor para impulsionar o crescimento dos negócios e melhorar a eficiência do trabalho, beneficiando todos nós.
A DomTech é o fornecedor oficial e autorizado do DingTalk em Macau, especializada em fornecer serviços do DingTalk para uma ampla gama de clientes. Se você deseja saber mais sobre as aplicações da plataforma DingTalk, pode consultar diretamente nosso atendimento online ou entrar em contato conosco pelo telefone +852 95970612 ou pelo e-mail cs@dingtalk-macau.com. Temos uma excelente equipe de desenvolvimento e operação, com vasta experiência em serviços de mercado, pronta para oferecer soluções e serviços profissionais de DingTalk!