Saúde ao Longo da Vida e DingTalk unem-se para impulsionar a implementação de modelos no setor da saúde; assistente IA cobre mais de 300 hospitais em 10 dias.

Em 23 de dezembro, durante o lançamento do novo produto AI DingTalk 1.1, Wang Qiangyu, fundador da Yisheng Jiankang, afirmou que o “Doukou Doctor Super Assistant”, desenvolvido com base no modelo grande da indústria médica co-desenvolvido com DingTalk, já integrou mais de 300 instituições médicas em todo o país apenas dez dias após ser lançado no mercado de aplicativos de DingTalk. Entre elas estão grandes hospitais como o Hospital Terceiro da Universidade de Medicina de Pequim e o Hospital Hongfangzi de Xangai, bem como instituições de nível básico como o Hospital de Saúde Materna do Condado de Alashan Zuo, demonstrando avanços revolucionários da IA médica na melhoria da eficiência diagnóstica e na sua disseminação.

Vencer o desafio das “ilusões” e alcançar diagnósticos baseados em evidências

Wang Qiangyu destacou que a Yisheng Jiankang, uma empresa de tecnologia especializada em IA médica para a saúde feminina, iniciou há seis meses um projeto conjunto com DingTalk para desenvolver um modelo grande em ginecologia. O “Doukou Gynecology Large Model” lançado anteriormente já havia validado a viabilidade da tecnologia, e a versão atualizada, o “Doukou Doctor Super Assistant”, resolve ainda mais um dos principais problemas da IA médica: modelos grandes genéricos tradicionais (como o DeepSeek), que dependem da tecnologia RAG, ainda apresentam uma taxa relativamente alta de “ilusões”, o que pode levar a riscos de diagnóstico errado. Ao reforçar o treinamento do modelo específico para o setor, o modelo Doukou alcançou a meta de “zero ilusões”, garantindo que cada recomendação diagnóstica seja baseada em literatura autorizada e em cadeias de evidências clínicas, reduzindo significativamente o risco de diagnóstico errado.

Modelo dedicado + Agent: impulsionando a implementação da IA na prática clínica

“A combinação de modelos com aplicações Agent permite que o conhecimento médico especializado chegue realmente aos médicos na linha de frente”, enfatizou Wang Qiangyu. O Doukou Doctor Super Assistant não só oferece recomendações diagnósticas, mas também gera automaticamente listas de exames ou citações bibliográficas. A integração profunda entre as capacidades de Agent e o modelo dedicado torna-se a chave para a capacitação da IA na área médica. A plataforma DEAP fornecida por DingTalk desempenha um papel central na implementação tecnológica: desde a rotulagem e limpeza de dados até a otimização de algoritmos, a equipe de DingTalk trabalhou em estreita colaboração com a Yisheng Jiankang, superando dificuldades técnicas como aprendizado reforçado e funções de recompensa, e fornecendo suporte em toda a cadeia, desde o pré-treinamento até a comercialização do produto.

Modelos setoriais são a chave para a “segunda metade” da IA médica

Wang Qiangyu analisou ainda as tendências do setor, salientando que a “segunda metade” da IA médica está focada na combinação de modelos setoriais e tecnologia Agent. Modelos grandes genéricos têm dificuldade em atender às exigências de precisão e evidência do contexto médico, enquanto modelos setoriais, por meio de treinamento dedicado e ferramentas integradas, podem resolver problemas clínicos de forma mais eficiente. DingTalk já aplicou lógicas semelhantes em áreas como atendimento ao cliente por IA, validando a aplicabilidade universal dos modelos setoriais. Ele conclama o setor médico a abraçar essa tendência: “DingTalk está transformando tecnologias complexas em ferramentas fáceis de usar, permitindo que pequenas e médias empresas acessem capacidades de IA a baixo custo. Este é um passo crucial para a democratização do acesso à saúde.”

Construir um ecossistema de IA confiável e avançar rumo à democratização da saúde

Olhando para o futuro, a Yisheng Jiankang planeja aprofundar ainda mais a cooperação com DingTalk, promovendo a aplicação do modelo Doukou em áreas como diagnóstico ginecológico e gestão da saúde. Wang Qiangyu declarou: “O objetivo final da IA médica é ser ‘baseada em evidências’ e ‘confiável’, e a estratégia de ecossistema de IA de DingTalk está fornecendo uma base técnica sólida para alcançar esse objetivo.”

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