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English28 de julho, a “Modelo Geral de Ginecologia Doukou”, desenvolvido pela Yisheng Jiankang (Hangzhou) Life Science Co., Ltd., passou com sucesso no exame escrito do título sénior nacional em saúde obstétrica e ginecológica (professor titular), tornando-se o primeiro modelo médico vertical no país treinado na plataforma AI dedicada às empresas do DingTalk que atinge esse padrão profissional. Este resultado revolucionário não só marca um salto crucial no desenvolvimento de modelos gerais em domínios médicos verticais, como também oferece ao setor um caminho inovador replicável, com um efeito demonstrativo claro.
Avanços tecnológicos e caminho eficiente de desenvolvimento
Desde o enfrentamento de desafios tecnológicos até à implementação dos resultados, o Modelo Geral de Ginecologia Doukou completou em pouco tempo o seu desenvolvimento e treino, passando de nada a excelente, atingindo os padrões de qualificação profissional. Esta conquista altamente eficiente rompe com a crença tradicional de que o desenvolvimento de modelos gerais em domínios verticais depende de elevados investimentos e longos ciclos, provando que equipas de pequena e média dimensão podem, com o apoio de plataformas de treino especializadas, criar rapidamente modelos gerais exclusivos de nível profissional superior, através de métodos de treino científicos, dados de alta qualidade no domínio e foco em desafios tecnológicos específicos.
Apoio tecnológico central e métodos de treino
Como suporte central para os avanços tecnológicos, o Modelo Geral de Ginecologia Doukou parte de um modelo base avançado e, apoiando-se na plataforma AI dedicada às empresas do DingTalk e nos seus serviços profissionais, alcança um salto de desempenho por meio da construção de dados de alta qualidade em obstetrícia e ginecologia e de métodos de treino otimizados em múltiplas fases.
Segundo Zhu Hong, CTO do DingTalk, o Modelo Geral de Ginecologia Doukou é o primeiro modelo geral especializado em uma categoria profissional a ser criado na plataforma AI do DingTalk. Em pouco mais de um mês de colaboração entre as duas equipas, a precisão do modelo foi elevada para 90,2%, tendo passado com êxito no exame profissional. Isto valida a capacidade do DingTalk de ajudar empresas de diversos setores a criar modelos gerais personalizados. “O DingTalk está continuamente a aperfeiçoar o sistema de suporte à construção de modelos gerais para indústrias/empresas, criando um modelo de pagamento por resultados para modelos gerais de IA, ajudando mais empresas do setor, como a Yisheng Jiankang, a implementar verdadeiramente as aplicações de IA”, afirmou Zhu Hong.
No processo de desenvolvimento do Modelo Geral de Ginecologia Doukou, a Yisheng Jiankang e o DingTalk adotaram uma abordagem tecnológica que combina “dados médicos de alta qualidade com anotação precisa + ferramentas de treino personalizadas + processos e métodos de treino eficientes”, permitindo que o Modelo Geral de Ginecologia Doukou evolua rapidamente e melhore significativamente a sua precisão e estabilidade, apresentando um desempenho excepcional em cenários clínicos complexos. As práticas do Modelo Geral de Ginecologia Doukou desde a preparação e pré-processamento dos dados até à otimização contínua do seu desempenho fornecem um caso de referência replicável para a criação de modelos gerais especializados em medicina e em muitos outros setores.
Padrões de exame e resultados de avaliação
O exame nacional de título sénior em saúde obstétrica e ginecológica (professor titular) é o padrão de ouro para medir o nível profissional dos ginecologistas. Este exame abrange não apenas 12 disciplinas centrais, incluindo anatomia do sistema reprodutor feminino, obstetrícia clínica, endocrinologia reprodutiva, mas também avalia fortemente as capacidades práticas, como o diagnóstico de casos clínicos complexos e o planeamento de intervenções cirúrgicas de alta dificuldade, exigindo que os candidatos possuam uma “intuição clínica” acumulada ao longo de décadas de prática clínica.
A avaliação escrita utilizou rigorosamente o “Simulado Real do Exame de Título Sénior em Obstetrícia e Ginecologia” publicado pela People’s Medical Publishing House, especificado pelo Ministério da Saúde e da Saúde Pública da China. O âmbito do exame cobre 12 disciplinas centrais, incluindo obstetrícia clínica, oncologia ginecológica, medicina perinatal, endocrinologia reprodutiva e planeamento familiar. As questões incluem dois tipos principais: perguntas de múltipla escolha (40%) e questões de análise de casos clínicos (60%). As questões de análise de casos clínicos exigem que o modelo resolva problemas de diagnóstico clínico, diagnóstico diferencial e planos de tratamento com base em múltiplos tipos de informações, como queixas do paciente e relatórios de exames, avaliando de forma abrangente a capacidade de tomada de decisão clínica. Para obter pontuação, todas as respostas devem estar corretas, sendo os critérios de avaliação mais rigorosos do que os padrões reais de exame humano. Taxa de precisão nas perguntas de múltipla escolha: 75,56%; taxa de precisão nas questões de análise de casos clínicos (múltipla escolha): 59,01%; taxa de precisão final: 64,94%. Tanto a taxa de precisão nas perguntas de múltipla escolha quanto a das questões de análise de casos clínicos são superiores às de vários outros modelos. Para garantir a fiabilidade dos resultados, a equipa utilizou um método de verificação que calcula a média de três conjuntos distintos de provas.
(Comparação com base nas mesmas provas)
Perspetivas de aplicação e impacto no setor
“A aprovação no exame oficial significa que o modelo já possui a capacidade de julgamento profissional de um médico chefe”, sublinhou Wang Qiangyu, fundador da Yisheng Jiankang. “A minha experiência prova que empresas de pequena e média dimensão também podem treinar modelos de alta precisão.” No entanto, Wang Qiangyu também salientou que os modelos gerais não irão substituir os ginecologistas. O seu valor central reside em: fornecer apoio ao autodiagnóstico domiciliar para mulheres, realizando “triagem pré-operatória” e “gestão da saúde fora do hospital”; oferecer orientação educativa e recomendações de estilo de vida para situações que não requerem consulta médica; fornecer apoio profissional a instituições dos setores médico e médico-estético, melhorando a qualidade dos serviços ginecológicos. Ao mesmo tempo, modelos especializados podem ser treinados com os dados das instituições, permitindo que os pacientes desfrutem de serviços ao nível de especialistas de topo antes da consulta, aumentando a eficiência médica.
Peritos do setor afirmam: “Esta conquista abre novos caminhos para a aplicação profunda da IA em cenários como a assistência à tomada de decisão clínica em ginecologia, a investigação em medicina baseada em evidências, a educação em saúde para pacientes e o estudo e exame de estudantes de medicina.” A Dra. Zhou, ginecologista do Hospital de Obstetrícia e Ginecologia Afiliado à Faculdade de Medicina da Universidade de Zhejiang, também elogiou o modelo: “Esta conquista trará grande conveniência ao nosso trabalho, ajudando a melhorar a eficiência e a precisão do diagnóstico.”
Com o contínuo aperfeiçoamento e promoção da tecnologia, o Modelo Geral de Ginecologia Doukou não só tem potencial para desempenhar um papel importante em mais cenários médicos, mas também irá otimizar ainda mais a alocação de recursos médicos, aliviando o problema da distribuição desigual de recursos ginecológicos de alta qualidade. No futuro, este modelo irá cooperar com mais instituições médicas, promovendo o desenvolvimento inteligente e eficiente do setor da saúde e trazendo benefícios a mais pacientes do sexo feminino.
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