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EnglishNa tarde de 23 de dezembro, a sessão especial do DingFengHui 2025 · Setor de Manufatura foi realizada com sucesso, organizada pelo DingTalk. O evento focou na transformação de modelos da indústria manufatureira na era da IA, reunindo numerosos parceiros do ecossistema DingTalk e representantes de empresas de manufatura para discutir em conjunto a integração profunda e a realização de valor das tecnologias de IA nos principais processos da manufatura, como tratamento de pedidos, programação de produção, controle de qualidade e otimização de processos.
DingTalk CTO Zhu Hong: A IA deve penetrar profundamente nos processos produtivos
"A China é uma grande potência manufatureira, e atualmente mais de 50% das empresas do ranking Fortune Global 500 no setor de manufatura utilizam o DingTalk, cobrindo mais de 30 grandes categorias da indústria manufatureira", destacou Zhu Hong, CTO do DingTalk, em seu discurso de abertura, salientando que, para que a IA seja realmente implementada na indústria manufatureira, ela precisa entrar nos processos produtivos das empresas.
Ele argumenta que a IA na indústria manufatureira não pode depender de modelos gerais; em vez disso, deve combinar modelos específicos do setor com um sistema ágil de desenvolvimento de agentes. Para isso, o DingTalk criou o Agent OS — um sistema operacional que permite que a IA opere a longo prazo nas empresas, integrando capacidades como poder computacional, acesso a múltiplos modelos e plataformas de desenvolvimento low-code, em colaboração com parceiros do ecossistema para concretizar aplicações em cenários específicos.
Zhu Hong enfatizou três conceitos centrais: primeiro, o usuário em primeiro lugar, impulsionado pela IA, para resolver problemas reais de produção; segundo, capacitação e reutilização, suportando iterações contínuas; terceiro, aplicabilidade em cenários concretos, onde a IA deve chegar às oficinas, às equipes de turno e à produção.
Tomando a Youcheng como exemplo, o agente de pedidos desenvolvido na plataforma DEAP do DingTalk reduziu o tempo de processamento de pedidos não estruturados de 1,4 horas para menos de meio minuto, aumentando a eficiência em centenas de vezes. A DEAP também estabeleceu um paradigma de "modo de desenvolvimento + modo de execução", atendendo às demandas personalizadas de longa cauda.
No que diz respeito à segurança e aos dados, a DEAP suporta implantação privada, garantindo segurança por meio de criptografia ponta a ponta, controle de permissões e auditoria em toda a cadeia. Além disso, introduz um mecanismo de "engenharia de dados" para transformar dados não estruturados em dados de alta qualidade utilizáveis pela IA, formando um ciclo de evolução em que "quanto mais se usa, mais inteligente fica".
Yi Zhi Wei Si Yao Chi: Criando o Zhixiao Q, capaz de "entender a linguagem das máquinas"
O CEO da Yi Zhi Wei Si, Yao Chi, compartilhou o agente inteligente "Zhixiao Q", desenvolvido na plataforma DEAP do DingTalk, dedicado a resolver os desafios do controle de qualidade no ambiente industrial. O "Zhixiao Q" integra um modelo temporal industrial e um modelo visual, adotando uma arquitetura de "grande modelo + plug-ins de ferramentas especializadas", capaz de compreender o significado físico por trás de dados como corrente, tensão e vibração.
Basta ao engenheiro emitir o comando "Realize a análise SPC às 18h todas as noites", e o "Zhixiao Q" poderá coletar automaticamente os dados, gerar gráficos de controle e emitir conclusões. Em uma fábrica chinesa de uma empresa global líder em sensores, o "Zhixiao Q" já concluiu autonomamente cerca de 40% das tarefas dos engenheiros de qualidade, abrangendo etapas-chave como análise de processos e detecção de anomalias, com todos os dados implantados localmente para garantir a segurança.
Através da combinação do DingTalk Agent OS com o know-how do setor, o "Zhixiao Q" conseguiu tornar explícito e padronizar o conhecimento tácito, além de possuir capacidade de reutilização em diferentes cenários.
Práticas de empresas referência: IA profundamente integrada aos negócios
Lu Zhaogang, do Grupo Liugang, afirmou que a IA deve servir às pessoas. O Liugang implementou o "Plano de Dez Mil Funcionários IA", estimulando os funcionários a criar mil assistentes inteligentes em apenas uma semana por meio de competições de habilidades em IA, cobrindo múltiplos cenários de negócios. Ao mesmo tempo, com o aplicativo "WenShu", promoveu a padronização da governança de dados, permitindo que a IA participe de reuniões de equipe para controle de qualidade e alertas de inspeção, impulsionando a transformação dos funcionários em "capacitadores" inteligentes.
Li Peng, diretor de TI da Tianzheng Electric, compartilhou a estratégia de "passos pequenos, mas rápidos": utilizando tabelas IA, os departamentos de negócios desenvolvem aplicativos de forma independente, configurando mais de mil processos automatizados; o reconhecimento de voz IA reduz o tempo de geração de atas de reuniões para minutos; o assistente de vendas IA oferece resposta em segundos para seleção de produtos e geração de soluções, impulsionando a transformação do modelo de vendas para um modelo orientado por "dados + IA".
Shen Dongkun, da Jinko Energy, propôs um design de alto nível para a transformação por IA, denominado "1310": centrado na mudança de modelo, ele mapeou três linhas principais de negócios + IA, dividindo-as em dez áreas principais e implementando X cenários. Ele enfatizou que a transformação por IA representa "um redesenho da relação entre o ser humano e a inteligência artificial". A empresa criou um comitê de gestão de IA liderado pelo CEO para promover a cultura de IA. Na produção, a IA é utilizada para analisar as causas-raiz da qualidade, e por meio de "detecção em tempo real + transmissão por voz + notificações via DingTalk" garante o cumprimento das normas operacionais, resultando em aumento do rendimento e redução de desperdícios.
Aprofundar a cooperação para impulsionar a implementação da IA na indústria manufatureira
No final do evento, cinco empresas líderes do setor — Sanhua Zhikong, Runjian Shares, Dahua Shares, Greebo e Zhongjiate Electric — assinaram acordos de cooperação com o DingTalk, aprofundando a colaboração em áreas como co-criação de agentes de IA, gestão de locais de produção, coordenação global, digitalização organizacional e vendas inteligentes, promovendo conjuntamente a transformação digital e inteligente da indústria manufatureira.
DomTech é o fornecedor oficial e designado do DingTalk em Macau, especializado em fornecer serviços DingTalk para uma ampla base de clientes. Se você deseja saber mais sobre as aplicações da plataforma DingTalk, pode consultar diretamente nosso serviço de atendimento online ou entrar em contato por telefone +852 95970612 ou por e-mail cs@dingtalk-macau.com. Temos uma excelente equipe de desenvolvimento e operação, com vasta experiência em serviços de mercado, podendo oferecer soluções e serviços profissionais de DingTalk!