Em 29 de janeiro de 2026, a primeira edição do Lingfeng Conference com o tema "Modelos de trabalho na era da IA" desembarcou em Changsha, atraindo quase 200 representantes empresariais e especialistas do setor para uma discussão aprofundada sobre as novas oportunidades de transformação digital das empresas sob a onda da inteligência artificial. Os participantes concordaram que a IA já não é algo distante, mas sim uma das infraestruturas centrais que as empresas precisam estabelecer atualmente.
Com mais de dez anos de desenvolvimento, o LingLing cresceu até se tornar uma plataforma de colaboração inteligente que atende até 700 milhões de usuários e abrange 26 milhões de organizações empresariais, continuando a impulsionar as empresas chinesas rumo à modernização inteligente e baseada em dados.
Entrando em uma nova fase de sistemas operacionais de IA
Ao entrar em 2025, o LingLing lançou sucessivamente as versões AI LingLing 1.0 e 1.1. Entre elas, a AI LingLing 1.1 trouxe o primeiro sistema operacional inteligente de trabalho do mundo projetado especificamente para a inteligência artificial — o Agent OS, inaugurando oficialmente um novo paradigma de trabalho de "colaboração entre humanos e IA".
No evento do Lingfeng Conference realizado em Changsha no mesmo dia, Wang Teng, gerente geral da região Lianghu do LingLing e gerente geral de soluções para o sul da China, revisou a trajetória de evolução da plataforma ao longo de dez anos. Ele enfatizou que o LingLing sempre se concentrou na digitalização empresarial e na construção de sistemas de informação, dedicando-se a ajudar as empresas a integrar rapidamente a era da economia digital por meio de soluções de baixo custo e alto valor.
Wang Teng afirmou que, na nova geração liderada pela IA, os grandes modelos são equivalentes aos sistemas operacionais. O LingLing fornecerá uma plataforma completa para o desenvolvimento de agentes inteligentes, suportando desde a gestão do ciclo de vida completo dos agentes, a coordenação de múltiplos modelos e a implantação local, até a integração perfeita com sistemas existentes como ERP e plataformas de low-code, permitindo que as empresas criem assistentes de IA personalizados de forma autônoma.
"Nem todas as empresas precisam se tornar empresas de tecnologia de IA, mas todas devem adotar uma mentalidade nativa de IA. O LingLing deseja ser a porta de entrada para o futuro da IA, ajudando as empresas a fazer essa transição sem problemas", disse Wang Teng.
Huiyou Hotel: otimização das operações de cadeias por meio de low-code
Como uma conhecida marca de hotéis em cadeia em Hunan, o Grupo Huiyou Hotel já abriu mais de 280 filiais em mais de 80 cidades em todo o país, com mais de 10 milhões de membros. Zhou Yuanyuan, diretora de TI, compartilhou sua experiência em digitalização durante o evento.
"Com mais de 200 filiais espalhadas por diferentes regiões, depender de WeChat e Excel para processar dados inevitavelmente limita a eficiência. Precisamos urgentemente atualizar nossas ferramentas de gestão", admitiu Zhou Yuanyuan.
Em setembro de 2024, o Huiyou iniciou sua estratégia de digitalização e, após várias avaliações, optou por adotar o LingLing. Ela destacou: "Precisamos de um sistema de gestão que cubra todo o processo — desde negociações de franquia, preparação e inauguração até as operações diárias — e o LingLing é uma das poucas plataformas que conseguem atender plenamente a essa necessidade."
Graças à facilidade de uso, flexibilidade e alta adaptabilidade da plataforma de low-code "Yida", pertencente ao LingLing, o Huiyou avançou rapidamente na transformação. Desde fevereiro de 2025, a plataforma foi oficialmente implementada, liderada apenas por dois membros do departamento de TI. Combinando as necessidades reais das unidades de negócio e adotando um modelo de desenvolvimento leve, foram implantados com sucesso 8 cenários-chave de negócios em menos de um ano.
"Superamos os gargalos tradicionais do desenvolvimento de TI; o investimento total foi inferior a 40% do que seria necessário com métodos convencionais, alcançando verdadeiramente o objetivo de uma transformação de baixo custo e alta eficiência", acrescentou Zhou Yuanyuan.
Através dos recursos do LingLing, como tabelas de IA, gravação auditiva de IA e auditoria de IA, o hotel economizou significativamente em mão de obra e tempo. "A digitalização não só reduz os gastos com pessoal, mas também otimiza os processos de gestão, realmente alcançando redução de custos e aumento de eficiência."
Dahan Holding: práticas de digitalização que equilibram segurança e eficiência
Sediado em Changsha, o Grupo Dahan Holding figura há dez anos consecutivos entre as "500 Maiores Empresas Privadas da China". Possui seis subgrupos e mais de 200 subsidiárias, com um total de mais de 5.000 funcionários. He Qing, diretora de digitalização por IA, compartilhou os resultados da longa parceria entre a empresa e o LingLing.
O grupo começou a usar o LingLing em 2019 e, em 2023, estabeleceu-o oficialmente como base de digitalização, impulsionando de forma abrangente as mudanças internas.
"O LingLing não só melhora a eficiência da cooperação entre departamentos, como também oferece um mecanismo completo de gestão de segurança de dados. Por meio deste sistema, conseguimos equilibrar eficácia operacional e segurança da informação, realmente combinando benefícios e proteção", afirmou He Qing.
Atualmente, funções como gravação auditiva de IA e tabelas de IA do LingLing estão profundamente integradas em vários processos de negócios do grupo, sendo amplamente elogiadas pelos funcionários e utilizadas diariamente.
Especialistas recomendam: o desenvolvimento de IA nas empresas deve seguir três etapas
Zhu Wei, especialista sênior em soluções de IA do LingLing, propôs que as empresas promovam a construção de IA de forma gradual, seguindo três fases: primeiro, aperfeiçoar a infraestrutura básica, como poder computacional e plataformas; em seguida, formar uma equipe interna de talentos em IA; por fim, integrar as capacidades de IA aos produtos ou serviços, criando soluções que possam ser exportadas externamente ou utilizando dados próprios para treinar modelos exclusivos, a fim de resolver desafios profundos nos negócios.
"Só quando as duas primeiras etapas estiverem consolidadas é que a terceira etapa poderá realmente agregar valor", enfatizou Zhu Wei.
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