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English28 de novembro, DingTalk, em parceria com Yisheng Jiankang, lançou o “Super Assistente do Médico Doukou”, a primeira aplicação IA profissional para médicos na plataforma DingTalk. Esta aplicação pode integrar mais de 40 milhões de artigos médicos especializados em todo o mundo em apenas 1 minuto e permite rastreabilidade em toda a cadeia, ajudando os ginecologistas e obstetras a melhorar a eficiência do diagnóstico clínico com base em evidências médicas credíveis. Os médicos podem aceder rapidamente à aplicação pesquisando “Super Assistente do Médico Doukou” na Central de Aplicações do DingTalk.
Foco em cenários clínicos de alta complexidade
Atualmente, este super assistente IA serve principalmente áreas médicas de alta complexidade, como diagnóstico pré-natal e oncologia ginecológica, fornecendo suporte inteligente aos médicos clínicos. Hu Wensheng, diretor do Centro de Diagnóstico Pré-Natal do Hospital Ginecológico e Obstétrico Afiliado à Faculdade de Medicina da Universidade de Zhejiang, afirmou: “No diagnóstico pré-natal, a probabilidade de doenças fetais, as taxas de cura e as recomendações de prognóstico fornecidas pela IA com base em literatura e diretrizes tornar-se-ão uma importante referência para diagnósticos precisos e comunicação de alta qualidade entre médicos e pacientes, aumentando significativamente a fiabilidade e a eficiência do trabalho clínico.”
Resolver o desafio da evidência baseada em médicos
A pesquisa médica atualiza-se rapidamente, com mais de 2 milhões de novos artigos publicados anualmente. Devido às pesadas tarefas clínicas e de investigação, é difícil para os médicos obterem as últimas descobertas a tempo. Especialmente no campo do diagnóstico pré-natal, a colaboração multidisciplinar e a avaliação ética fazem dele uma das especialidades mais difíceis em termos de evidência baseada. O método tradicional requer consulta de dados em múltiplas plataformas, o que é demorado e trabalhoso.
O Super Assistente do Médico Doukou simula o pensamento baseado em evidências dos médicos; após analisar os dados do caso, realiza uma pesquisa inteligente entre mais de 40 milhões de documentos e diretrizes autorizadas a nível mundial, gerando uma cadeia completa de evidências que inclui “recomendações de diretrizes + dados do mundo real + casos semelhantes” e apresentando recomendações de tratamento em menos de 1 minuto, aumentando significativamente a eficiência da tomada de decisão.
Avançar para uma IA médica “clínicamente confiável”
A aplicação marca um salto crucial da IA médica de “funcionalmente utilizável” para “clínicamente confiável”. Wang Qiangyu, CEO da Yisheng Jiankang, declarou: “Os grandes modelos médicos especializados estão a impulsionar a transição da tomada de decisão clínica de baseada na experiência para baseada em evidências. Estamos empenhados em criar um copiloto de super assistente médico livre de ilusões, reduzindo efetivamente a carga de trabalho dos médicos e aumentando a sua eficiência.”
O produto também responde à orientação das políticas nacionais. Em 4 de novembro, cinco departamentos emitiram conjuntamente as “Opiniões sobre a promoção e regulamentação do desenvolvimento de aplicações ‘Inteligência Artificial + Saúde’, que propõem explicitamente promover a IA + diagnóstico clínico, desenvolvendo grandes modelos verticais e aplicações de agentes inteligentes para doenças específicas e especialidades específicas.”
Wang Qiangyu explicou: “O Super Assistente do Médico Doukou é o primeiro agente IA médica com elevada utilidade no campo da ginecologia e obstetrícia. No futuro, terá como ponto de partida hospitais terciários provinciais, sendo gradualmente expandido para hospitais municipais e distritais, permitindo que mais médicos e pacientes beneficiem da tecnologia IA.”
Como o primeiro assistente IA do DingTalk destinado a médicos profissionais, não requer integração de sistemas complexos; os utilizadores hospitalares podem acioná-lo diretamente no DingTalk, reduzindo significativamente o limiar de utilização. O assistente IA integra-se perfeitamente no fluxo de trabalho diário dos médicos, aumentando ainda mais a eficiência do tratamento.
Em relação à baixa tolerância a erros na área médica, Zhu Hong, CTO do DingTalk, salientou: “Os grandes modelos gerais têm dificuldade em satisfazer as exigências de decisões clínicas precisas. Nos últimos seis meses, desenvolvemos em conjunto com a Yisheng Jiankang, com base na plataforma empresarial de IA do DingTalk, um grande modelo especializado em ginecologia, melhorando continuamente a precisão e a utilidade do modelo. O assistente IA do Médico Doukou é precisamente a concretização deste resultado altamente prático no domínio vertical.”
O DingTalk continua a promover a implementação de grandes modelos e agentes IA nas indústrias de manufatura, saúde e outros setores. Zhu Hong afirmou: “Congratulamo-nos com a participação de mais parceiros industriais para co-criarmos grandes modelos verticais no DingTalk, criando assistentes IA dedicados ao serviço de diversos setores.”
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