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EnglishEm 23 de dezembro, a sessão dedicada ao setor do grande consumo da conferência de lançamento da nova versão do DingTalk AI 1.1 e do evento ecológico "AI Drive, Growth Is King" foi realizada em Hangzhou. Esta sessão focou em como a tecnologia AI pode potenciar profundamente diversos cenários do grande consumo, como vestuário, restauração, retalho, mobiliário e logística, reunindo representantes das principais empresas do setor e especialistas técnicos para discutir como as empresas podem aproveitar o poder do AI para alcançar um crescimento certo num contexto de pressão macroeconómica e de rápida diferenciação do padrão de consumo.
O modelo Tongyi, como base tecnológica, já construiu uma matriz de modelos multimodais que abrange linguagem, visão, áudio, vídeo e raciocínio, com capacidades de modelos open source que estão entre as mais avançadas do mundo. Zeng Cheng, diretor de desenvolvimento de negócios, afirmou que o modelo central Qwen Max possui uma forte capacidade de seguir instruções e de utilizar ferramentas, tendo sido aplicado em cenários como o "AI Assistente de Venda" no Xianyu, aumentando a taxa de movimentação de produtos em segunda mão em 15%. Já o novo modelo de geração de vídeo pode gerar materiais de marketing com ID e voz totalmente consistentes com base num vídeo de referência, resolvendo o principal problema de preservação de conteúdo na comercialização de produtos. No futuro, os grandes modelos continuarão a evoluir nas três direções principais: integração multimodal, compreensão de contextos ultra-longos e capacidade de planeamento de tarefas baseada em aprendizagem por reforço.
Hema
Yun Che, especialista sénior em tecnologia da Hema, partilhou cenários de eficiência na colaboração entre organizações.
O negócio da Hema envolve comunicação com milhares de fornecedores. Antigamente, só era possível recorrer a um modelo ineficiente de "pontos de contacto em ambas as extremidades", em que a Hema e as organizações externas designavam cada uma um responsável para a comunicação bilateral, garantindo a ordem e a precisão das informações, mas com baixa eficiência. Através da capacidade organizacional "Upstream and Downstream" do DingTalk, a organização da Hema foi conectada com as organizações dos fornecedores e foram criados automaticamente grupos para cada fornecedor, permitindo a detecção em tempo real de mudanças no pessoal e a transmissão perfeita de informações históricas. Mais importante ainda, a Hema estabeleceu um centro de coordenação centrado em grupos DingTalk + AI: os fornecedores podem fazer perguntas diretamente aos "empregados digitais" de cada departamento operacional, e o sistema, com base na urgência da questão, escolhe automaticamente entre "intervenção em segundos" ou "transferência de ordem de serviço", libertando o departamento de compras do papel cansativo de "intermediário de comunicação" e permitindo-lhe concentrar-se em tarefas de maior valor, como a procura de fontes e a análise do consumidor.
Lipper Group
A Lipper Group utiliza o DingTalk (internamente chamado "Dudu") em toda a empresa, permitindo que o AI cresça naturalmente nos cenários de negócios.
Segundo Yang Ting, vice-presidente do Centro de Digitalização da Lipper Group, a Lipper integrou todos os papéis, incluindo distribuidores, vendedores e transportadores, numa rede de colaboração, permitindo um fluxo eficiente de negócios entre organizações, ao mesmo tempo que aplica o AI a cenários centrais de negócios. Por exemplo, no processo de desenvolvimento de novos produtos, desde a definição do projeto de produto e tecnologia até ao desenvolvimento da fórmula, passando pela produção experimental e pelo lançamento do produto, todo o processo é acompanhado por um conjunto de soluções formado por processos SOP combinados com DingTalk Teambition e tabelas AI, acelerando a colaboração no desenvolvimento de novos produtos. No cenário de gestão de reuniões, através da implementação generalizada de documentos online e de gravação inteligente por AI, combinada com um sistema de supervisão autogerido baseado em tabelas AI, garante-se que "as reuniões resultem em discussões, as discussões em decisões e as decisões em ações". Yang Ting salienta que a implementação do AI deve estar necessariamente ligada aos cenários reais de negócios da empresa; o elemento humano é indispensável por trás da inteligência artificial. Como tornar o AI mais compreensivo em relação à empresa, à sua cultura e às suas operações é algo que a Lipper continua a explorar.
Lu Chunhong, diretora de transformação digital da Gome Furniture, apresentou a aplicação detalhada do AI nas lojas finais.
A Gome Furniture equipa os vendedores das lojas com crachás eletrónicos DingTalk e utiliza a inteligência AI para registar, gerar e analisar dados de interação com os clientes, identificando com precisão os pontos cegos existentes nas técnicas de atendimento e nos canais de venda, e emitindo estratégias de otimização e planos de melhoria personalizados. Isto não só proporciona aos vendedores um "analista exclusivo", ajudando-os a melhorar rapidamente a eficácia do serviço, como também permite aos gestores das lojas, com base em análises objetivas de dados e em modelos de decisão, impulsionar a operação detalhada e a capacidade de gestão inteligente das lojas.
Shen Xin, CIO da Ban Tian Yao, partilhou, do ponto de vista de um tomador de decisões empresarial, a filosofia de implementação do AI "não ficar para trás, evitar desvios e evitar erros".
Ele sublinha que as aplicações do AI dividem-se em duas categorias: "AI Plus" (adicionar funcionalidades de AI a sistemas existentes) e "AI First" (reestruturar processos com uma mentalidade nativa de AI). A segunda categoria tem maior valor, mas também apresenta maiores desafios. O pré-requisito central é a gestão do conhecimento da empresa: "Sem o conhecimento específico da empresa, o AI não pode ser bem utilizado". Ele recomenda que as empresas criem um papel semelhante ao de "Chief Knowledge Officer" e que comecem prioritariamente por cenários de colaboração entre departamentos, para que as partes operacionais sintam intuitivamente que o AI resolve "problemas reais", reduzindo assim a resistência à promoção.
Song Bo, responsável pelas soluções do DingTalk para o setor do grande consumo, lançou as soluções de AI do DingTalk destinadas ao setor do consumo, com o objetivo de resolver desafios centrais como a complexidade dos cenários de negócios, a fragmentação dos sistemas, a dificuldade de novos utilizadores em se adaptarem e a dificuldade em concretizar insights. O conceito central é permitir que os funcionários "vejam apenas o que precisam saber neste momento" e que o sistema lhes indique proativamente "o que fazer, porquê fazer e como fazer", integrando assim o AI profundamente no fluxo de negócios e ativando o valor adormecido dos processos e dos dados.
No local da conferência, o DingTalk assinou memorandos de cooperação com três empresas líderes do setor - Jiu Mao Jiu Group, Dreamhome Home Technology e ZTO Express - para realizar uma co-criação profunda de AI nas áreas de operação de restauração, cadeia completa de mobiliário e eficiência logística.
Além disso, o DingTalk atribuiu o prémio "AI New Navigator 2025" do DingTalk a 13 empresas que se destacaram na inovação em AI: Belle Fashion, Best Inc., Ban Tian Yao, Gome Furniture, Boss Electric, Jiu Mao Jiu Group, Laoxiangji, Fangtai, Muyuan Foods, Dreamhome Home Technology, Fosun High Technology (Group), Longjiang Airlines e ZTO Express, estabelecendo um marco para o setor.
DomTech é o fornecedor oficial e designado do DingTalk em Macau, especializado em fornecer serviços DingTalk a uma vasta gama de clientes. Se desejar obter mais informações sobre as aplicações da plataforma DingTalk, pode contactar diretamente o nosso serviço de apoio ao cliente online ou telefonar para +852 95970612, ou enviar um e-mail para cs@dingtalk-macau.com. Temos uma excelente equipa de desenvolvimento e operação, com vasta experiência em serviços de mercado, e podemos oferecer-lhe soluções e serviços profissionais de DingTalk!