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English“No DingTalk, a empresa pode deixar de ser um espaço físico e tornar-se uma relação sistémica; no futuro, os funcionários nem sequer precisarão de ir fisicamente ao escritório.”
— Chen Kai, Presidente do Grupo Lirda Technology
Em 1986, os pais de Chen Kai fundaram um negócio de componentes eletrónicos em Wenzhou, Zhejiang. Com um forte instinto comercial, expandiram gradualmente a empresa desde a distribuição de chips até à fabricação de chips e ao setor da Internet das Coisas. Atualmente, Lirda desenvolveu-se como uma empresa de alta tecnologia focada no desenvolvimento de produtos de Internet das Coisas, na aplicação de tecnologia e na implementação de serviços. A empresa foi distinguida com o título de “Pequeno Gigante Tecnológico da Província de Zhejiang” e foi incluída consecutivamente no “Top 500 Empresas Mundiais de Internet das Coisas”, posicionando-se como o segundo maior fornecedor global de módulos NB-IoT.
Em 2012, Chen Kai regressou da sua formação no estrangeiro e juntou-se à empresa. Em abril de 2020, assumiu o cargo de Diretor-Geral, liderando a entrada no domínio 5G, marcando a entrada da Lirda na era dos “segundos filhos da geração fundadora”. Em comparação com a geração anterior, Chen Kai adota mais ativamente a transformação digital. Já em 2017, propôs a introdução do DingTalk para melhorar a eficiência da colaboração; embora não tenha recebido apoio na altura, após vários testes com diferentes ferramentas, a empresa acabou por regressar integralmente à plataforma DingTalk em 2024.
Modernização da gestão de desempenho: ciclo de avaliação reduzido de um mês e meio para três semanas
Como líder no setor da Internet das Coisas, a Lirda enfrentava problemas de gestão, como a baixa eficiência na decomposição de objetivos estratégicos e processos de avaliação de desempenho morosos. Anteriormente, dependia de formulários manuais para preencher OKRs, enquanto as avaliações entre pares eram realizadas noutro sistema, resultando em processos fragmentados e graves ilhas de dados.
Os funcionários da linha da frente relataram: “A listagem de objetivos, a verificação pelos superiores e o preenchimento da avaliação são etapas complicadas e desconexas.” Os gestores sentiam ainda maior pressão: em cada período de avaliação, tinham de lidar com milhares de formulários, obrigando os recursos humanos a fazerem lembretes manuais e a redigirem 3 a 6 perguntas e respostas para orientar as operações, o que elevava significativamente os custos de gestão.
Em agosto de 2024, a Lirda implementou a versão Polaris do DingTalk Agoal Pro, realizando toda a cadeia de gestão de objetivos e avaliação de desempenho online. Os funcionários podem preencher formulários no sistema, atualizar mensalmente o progresso e o grau de cumprimento, enquanto a IA do DingTalk ajuda de forma inteligente a definir objetivos, recomenda avaliadores entre pares e impulsiona automaticamente o progresso do processo através de lembretes de tarefas, eliminando completamente a necessidade de acompanhamento manual.
Os antigos processos separados de avaliação, avaliação entre pares e calibração estão agora integrados numa única plataforma, com dados interligados. Sun Yao, Vice-Presidente de Operações do grupo, afirmou: “Depois de mudarmos para o DingTalk Agoal, libertámo-nos do modelo semi-analógico e semi-digital, e a avaliação de desempenho tornou-se eficiente, compacta e fluida.” O ciclo de avaliação foi assim drasticamente reduzido de um mês e meio para três semanas.
Chen Kai partilha a experiência de utilização do DingTalk Agoal
Assistente AI potencia as vendas: relatório de visita gerado por conversa de voz
A redação de relatórios após visitas de vendas era uma tarefa pesada. Anteriormente, era necessário aceder ao sistema CRM para preencher formulários complexos, o que era demorado e laborioso, levando frequentemente a atrasos na recolha de informações e a relatórios de qualidade inconsistente.
Para resolver este problema, a Lirda criou um assistente AI no DingTalk. Após uma visita, os vendedores podem conversar com a IA por voz a qualquer momento, relatando o processo em linguagem natural, e a IA analisa automaticamente a informação e gera um relatório de visita estruturado.
Um vendedor afirmou: “Posso gravar enquanto espero pelo carro e continuar a completar a gravação mais tarde. É tudo feito por conversa, sem mais atrasos.”
O relatório gerado é automaticamente dividido e arquivado, permitindo uma pesquisa e estatísticas rápidas, e integra-se com o Yida para gerar relatórios multidimensionais, como visões de vendas e visões de produtos, ajudando na análise de comportamentos e na otimização de decisões.
O assistente de relatório de visitas criado pela Lirda
AI jurídica aumenta a eficiência dez vezes: identificação inteligente de riscos contratuais e lembretes automáticos
A Lirda precisa de analisar cerca de 2000 contratos por ano, o que colocava uma enorme pressão sobre os três juristas da empresa. Cada contrato exigia uma leitura cuidadosa, demorando em média três dias, o que dificultava a melhoria da eficiência.
A jurista Qi admitiu: “Embora tenhamos implementado modelos padrão, muitas vezes não conseguimos aplicá-los quando os clientes são muito exigentes.”
Com a ajuda da IA do DingTalk, a Lirda criou um assistente jurídico AI. Após carregar um contrato, a IA identifica automaticamente cláusulas de risco potencial e envia-as para os responsáveis confirmarem, ao mesmo tempo que aciona um processo automático de lembretes para garantir um feedback atempado.
Qi afirmou: “Agora, a maioria dos contratos pode ser analisada no próprio dia, aumentando a eficiência em mais de dez vezes.”
Teambition derruba barreiras de I&D: planeamento de recursos detalhado até ao dia
O negócio da Lirda abrange chips semicondutores, módulos de Internet das Coisas e produtos de aplicações em múltiplos setores, com projetos de alta complexidade e fortes barreiras entre departamentos, o que tornava a alocação de recursos de I&D entre equipas uma tarefa difícil durante muito tempo.
Após a introdução do DingTalk Teambition, foi possível, através de uma configuração simples, realizar a gestão de todas as fases do projeto, a atribuição de tarefas e o controlo de recursos. Ferramentas como quadros Kanban e gráficos de Gantt tornam os recursos de I&D altamente visíveis, reduzindo significativamente os custos de manutenção, e o planeamento de recursos pode ser detalhado até ao dia.
A transformação digital da Lirda mostra um caminho típico para a mudança impulsionada pelos “segundos filhos” na indústria manufatureira: reestruturar os processos de gestão com o apoio do DingTalk, derrubar barreiras entre departamentos e melhorar a eficiência da colaboração. Ao mesmo tempo que herda o legado da empresa familiar, a Lirda injeta nova energia digital. Esta transição de uma gestão baseada na experiência para uma gestão orientada pela tecnologia oferece um modelo replicável de transformação para empresas manufatureiras tradicionais enfrentarem ambientes de mercado complexos.
DomTech é o fornecedor oficial e designado do DingTalk em Macau, especializado em fornecer serviços DingTalk aos clientes. Se desejar saber mais sobre as aplicações da plataforma DingTalk, pode contactar diretamente o nosso serviço de apoio ao cliente online ou ligar para +852 95970612 ou enviar um e-mail para cs@dingtalk-macau.com. Temos uma excelente equipa de desenvolvimento e operação, com vasta experiência em serviços de mercado, e podemos oferecer-lhe soluções e serviços profissionais de DingTalk!